157頁深度報告：人(ren)工智(zhi)能引(yin)發(fa)的(de)四(si)大場景(jing)革命(ming)！材(cai)料(liao)電學性能測試(shi)裝備

157頁深度報告：人(ren)工智(zhi)能引(yin)發(fa)的(de)四(si)大場景(jing)革命(ming)！

2017年，人工智(zhi)能*燥(zao)起(qi)來(lai)了(le)：頂層(ceng)設計相(xiang)繼出臺(tai)，科(ke)技(ji)*紮(zha)堆布(bu)局生態，創投(tou)界(jie)狠(hen)下(xia)血(xue)本(ben)，細(xi)分(fen)產業(ye)頻爆(bao)獨(du)角獸。那麽(me)，不(bu)說(shuo)遠(yuan)的，不(bu)玩虛的，當前(qian)技(ji)術(shu)發(fa)展的勢態如何(he)？各(ge)個細(xi)分(fen)領域是(shi)怎(zen)樣收(shou)到影響(xiang)的？*和(he)創企都在做啥，怎(zen)麽(me)做？

*人工智(zhi)能分(fen)類(lei)與(yu)應(ying)用(yong)場景(jing)

從目(mu)前(qian)人工智(zhi)能的(de)應(ying)用(yong)場景(jing)來看(kan)，當(dang)前(qian)人工智(zhi)能仍(reng)是(shi)以(yi)特(te)定應用領域為(wei)主(zhu)的(de)弱(ruo)人(ren)工智(zhi)能，如圖(tu)像(xiang)識(shi)別、語音(yin)識(shi)別(bie)等生物(wu)識別(bie)分(fen)析(xi)，如智(zhi)能搜(sou)索(suo)、智(zhi)能推(tui)薦(jian)、智(zhi)能排(pai)序等智(zhi)能算法等。商業(ye)模式主(zhu)要(yao)集(ji)中在應用感知(zhi)智(zhi)能技(ji)術(shu)，如身份認證(zheng)，基於人(ren)臉(lian)識別(bie)的門禁(jin)、打卡(ka)及(ji)安(an)防，以(yi)語音(yin)識(shi)別(bie)、語(yu)義(yi)理(li)解(jie)為核(he)心(xin)的智(zhi)能客(ke)服(fu)、語音(yin)助(zhu)手等。

而(er)涉(she)及(ji)到垂(chui)直(zhi)行業(ye)，人(ren)工智(zhi)能多(duo)以(yi)輔助(zhu)的角色(se)來(lai)輔佐(zuo)人(ren)類(lei)進行工作，諸如目(mu)前(qian)的智(zhi)能投(tou)顧(gu)、自動(dong)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車等，而(er)真(zhen)正(zheng)意義(yi)上(shang)的(de)*擺脫人(ren)類(lei)且能達(da)到甚(shen)至超(chao)過人類(lei)的人(ren)工智(zhi)能尚(shang)不(bu)能實(shi)現(xian)。預(yu)計(ji)隨著(zhe)認知智(zhi)能技(ji)術(shu)的(de)加(jia)速(su)突破(po)與(yu)應(ying)用(yong)，運(yun)算能力(li)、數(shu)據(ju)量(liang)的(de)大幅增長以(yi)及算法的(de)提升(sheng)，人(ren)工智(zhi)能市(shi)場將(jiang)加(jia)速(su)爆(bao)發(fa)，未(wei)來(lai)人(ren)工智(zhi)能+汽(qi)車、人(ren)工智(zhi)能+醫療(liao)等產業(ye)均(jun)將創在巨大的商業(ye)價(jia)值。

AI+通(tong)信(xin)：規(gui)劃海量(liang)數(shu)據

壹直(zhi)以(yi)來，由(you)於通(tong)信(xin)產業(ye)的(de)發展可(ke)以(yi)推(tui)動(dong)經濟增長(chang)，通(tong)信產業(ye)是(shi)世界(jie)各(ge)國和地(di)區高度重視產業(ye)，相(xiang)關政(zheng)策扶持和(he)資金(jin)投(tou)入可(ke)觀。5G、物(wu)聯(lian)網、光網等更是(shi)行業(ye)中的重點(dian)。

*北美(mei)地區2888家(jia)物(wu)聯(lian)網相關企業(ye)，融(rong)資1250億(yi)美元(yuan)，價(jia)值6130億(yi)美元(yuan)

根據規(gui)劃(hua)，5G服(fu)務將在2020年推(tui)出，但是國內外多(duo)家運(yun)營商將加(jia)快(kuai)推(tui)出5G業(ye)務(wu)技(ji)術(shu)。物(wu)聯(lian)網方面(mian)，已(yi)經出現(xian)比較(jiao)成熟的(de)商業(ye)模式，包括智(zhi)能抄(chao)表、智(zhi)能穿戴以(yi)及環(huan)境(jing)監控(kong)等。寬(kuan)帶固網方面(mian)，全光網已(yi)經成為標配(pei)，寬(kuan)帶戰略已(yi)成各國基本(ben)策略(lve)，寬(kuan)帶市(shi)場主(zhu)流(liu)數(shu)量(liang)級(ji)是“千兆(zhao)”。

*5G網絡邏(luo)輯(ji)視圖(tu)

有(you)分(fen)析(xi)認為，2020年將有(you)超(chao)過500億(yi)臺(tai)機(ji)器(qi)和(he)設備進(jin)行互(hu)聯(lian)，超(chao)過2000億(yi)個聯(lian)網傳感器(qi)產(chan)生海量(liang)數(shu)據。聯(lian)網汽(qi)車每(mei)天(tian)將(jiang)產(chan)生4TB數據，壹個(ge)聯(lian)網工廠每(mei)天(tian)將創造(zao)超(chao)過 1PB 數據(ju)。

大數據正(zheng)式人(ren)工智(zhi)能的(de)燃(ran)料(liao)，而(er)傳(chuan)輸這(zhe)些海(hai)量(liang)數(shu)據還是(shi)依靠(kao)5G等高速(su)寬(kuan)帶的通(tong)信技(ji)術(shu)。5G邊緣計(ji)算將使機(ji)器(qi)人(ren)、自動(dong)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車、可(ke)穿戴設備、無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)飛(fei)機和(he)其(qi)它對(dui)網絡延(yan)遲敏感的(de)系(xi)統(tong)，比如 VR/AR 等，自己(ji)成為壹個(ge)微(wei)數據中心。

*5G邊緣計(ji)算：壹旦(dan)實(shi)現(xian)，可(ke)帶來毫(hao)秒(miao)單(dan)位(wei)級(ji)別(bie)的網絡延(yan)遲，使得(de)海(hai)量(liang)數(shu)據實時處理(li)成為可(ke)能

與(yu)此(ci)同時：面對(dui)越(yue)來越(yue)復(fu)雜(za)的(de)無(wu)線(xian)通信(xin)網絡系(xi)統(tong)，以(yi)往的(de)設計與(yu)管理(li)方(fang)式已(yi)經不(bu)能滿(man)足(zu)，引入人(ren)工智(zhi)能可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)通信行業(ye)進(jin)行分(fen)布式網絡創新(xin)設計，不(bu)斷(duan)增強通信網絡的(de)性能和(he)容(rong)量(liang)，用(yong)於幫(bang)助(zhu)電信運(yun)營商管理(li)和(he)優化(hua)其(qi)技(ji)術(shu)設施的工具和服(fu)務，如智(zhi)能化(hua)網絡監(jian)測與(yu)維(wei)護、自動(dong)化(hua)管理(li)和(he)閉(bi)環(huan)優化(hua)、新(xin)型的(de)網絡規(gui)劃流(liu)程(cheng)、網絡自(zi)主(zhu)安(an)全(quan)防護等。

此(ci)外，對(dui)於通(tong)信(xin)行業(ye)，AI 技(ji)術(shu)可(ke)以(yi)zui大限度地有(you)效利用(yong)帶寬(kuan)和信息(xi)存儲和(he)檢索(suo)的自(zi)動(dong)化(hua)，改(gai)進(jin)數(shu)字(zi)通信中過濾、搜索(suo)和語(yu)言翻(fan)譯(yi)等技(ji)術(shu)，將(jiang)會極大的拓展未來通信(xin)技(ji)術(shu)的(de)應用空間(jian)，為(wei)5G應(ying)用(yong)開(kai)辟(pi)壹個(ge)新(xin)的藍海。

AI+芯(xin)片：技(ji)術(shu)競(jing)備場

*數(shu)據中心軟(ruan)、硬件*比例

數據是(shi)AI的(de)燃(ran)料(liao)，那麽(me)計(ji)算能力(li)就(jiu)是(shi)引(yin)擎(qing)了(le)，人(ren)工智(zhi)能芯(xin)片是集成電路(lu)中的壹個(ge)新(xin)興(xing)分(fen)支(zhi)。2016年人工智(zhi)能芯(xin)片市(shi)場規(gui)模達到6億(yi)美金，預(yu)計到 2021年將達(da)到52億(yi)美金，年復(fu)合(he)增長(chang)率達(da)到 53%。

*GPU 與(yu) FPGA+CPU優劣勢(shi)對比

目(mu)前(qian)，GPU由(you)於海(hai)量(liang)數(shu)據並行計(ji)算優勢，只(zhi)需(xu)要進行高速(su)運(yun)算而(er)不(bu)需(xu)要邏輯(ji)判(pan)斷，在人工智(zhi)能芯(xin)片領域具有統(tong)治(zhi)地位，占(zhan)有(you) 36%的(de)*，而(er)且(qie)有逐(zhu)漸增長(chang)趨(qu)勢(shi)，2016 年營收(shou)同比增長 37%，歸母(mu)凈(jing)利潤(run)同比增長 124%。

另外壹個(ge)AI芯(xin)片設計方(fang)案(an)是使用(yong) CPU+FPGA 結(jie)構(gou)，利用(yong) FPGA 動(dong)態處理(li)數(shu)據的(de)能力(li)，數(shu)據(ju)中心就(jiu)可(ke)以(yi)把(ba)單位功(gong)耗(hao)下的(de)數(shu)據處理(li)能力(li)提(ti)高。有(you)60多(duo)家(jia)公司先後斥資數(shu)十億(yi)美元(yuan)研發(fa)FPGA，但(dan)zui終(zhong)成功(gong)的只(zhi)有(you)兩家：Xilinx與(yu)Altera（2015年被英特(te)爾(er)167億(yi)美元(yuan)拍下）。FPGA 主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)於通(tong)信(xin)、*、工業(ye)、自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)等領域，其(qi)中自動(dong)駕(jia)駛(shi)與(yu)數(shu)據(ju)中心將(jiang)是(shi)未來增(zeng)長的(de)核(he)心(xin)。

*人工智(zhi)能芯(xin)片壹覽(lan)（援(yuan)引(yin)招商證(zheng)券(quan)）

除了目(mu)前(qian)主(zhu)流(liu)的(de)這(zhe)兩種改(gai)善(shan)通(tong)用(yong)芯(xin)片用於半(ban)定制(zhi)的(de)深度學習算法之(zhi)外，業(ye)內(nei)也在積(ji)極研發(fa)面(mian)向(xiang)人工智(zhi)能應(ying)用(yong)的(de)新(xin)的芯(xin)片，包括谷歌(ge)的TPU、我(wo)國中科院計算所(suo)的寒武紀（面(mian)向(xiang)感知(zhi)智(zhi)能技(ji)術(shu)，傳(chuan)A輪(lun)融(rong)資1億(yi)美元(yuan)，傳麒麟(lin)970芯(xin)片已(yi)搭(da)載了(le)寒武紀嵌(qian)入式(shi)IP），這(zhe)類(lei)的針(zhen)對特(te)定算法以(yi)及特(te)定框架(jia)的全定制(zhi)AI芯(xin)片，以(yi)及更近(jin)壹步(bu)的(de)，IBM 的TrueNorth這(zhe)類(lei)的類(lei)腦(nao)芯(xin)片（BPU）。

*國內AI芯(xin)片相關政(zheng)策文(wen)件壹覽(lan)

AI+安(an)防：穩增(zeng)長(chang) 強需求

*安(an)防政策(ce)匯總(zong)

受平(ping)安(an)城市(shi)建(jian)設刺(ci)激(ji)，2016年我(wo)國安(an)防行業(ye)市(shi)場規(gui)模已(yi)經達(da)到總(zong)產值(zhi)達到5400億(yi)元(yuan)，同比增加(jia)9%。預(yu)計未來幾(ji)年，中國安(an)防行業(ye)市(shi)場規(gui)模將從2015年的近(jin)5000億(yi)元(yuan)增長到2020年的8759億(yi)元(yuan)，年增長(chang)率在 11%以(yi)上(shang)。

市(shi)場結(jie)構(gou)方面(mian)，視頻監(jian)控(kong)在安(an)防行業(ye)所(suo)占(zhan)*zui大，占(zhan)到了 50%，是構(gou)建(jian)安(an)防系(xi)統(tong)中的核(he)心(xin)；實體(ti)防護、樓(lou)宇(yu)對(dui)講占(zhan) 25%；出入口(kou)控(kong)制(zhi)占(zhan) 13%；防盜報警(jing)占(zhan) 8%；防爆(bao)安(an)檢(jian)占(zhan) 5%。

*智(zhi)能安(an)防流程(cheng)

安(an)防未來(lai)發展(zhan)趨(qu)勢(shi)將(jiang)從事後追(zhui)查升級(ji)到事前(qian)預防，這(zhe)壹升(sheng)級(ji)的關鍵是人工智(zhi)能。目(mu)前(qian)智(zhi)能安(an)防系(xi)統(tong)可(ke)以(yi)實現(xian)目(mu)標檢測（車牌識別(bie)）、人(ren)臉識別(bie)（屬(shu)性(xing)提(ti)取(qu)）、目(mu)標分(fen)類(lei)（車、行人(ren)）等功(gong)能。主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)包括運(yun)動(dong)目(mu)標檢測、周界(jie)入侵防範、目(mu)標識別、車輛(liang)檢(jian)測、人流統(tong)計等方面(mian)。

*安(an)防系(xi)統(tong)主(zhu)要(yao)構(gou)

*智(zhi)能安(an)防中的主(zhu)流(liu)AI芯(xin)片

安(an)防系(xi)統(tong)主(zhu)要(yao)由(you)包括前(qian)段（感知(zhi)）、傳輸、存(cun)儲、後臺(tai)顯(xian)示(shi)/控(kong)制(zhi)、綜(zong)合(he)管理(li)平(ping)臺(tai)等構(gou)成。目(mu)前(qian)芯(xin)片主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)於安(an)防前(qian)端設備（SoC 芯(xin)片，包括CPU、圖(tu)像(xiang)信(xin)號處理(li)、視音(yin)頻編(bian)碼模塊、網絡接口模塊等）與(yu)後端(duan)系(xi)統(tong)（GPU為(wei)主(zhu)，利(li)用(yong)深度學習和大數據技(ji)術(shu)進(jin)行大數據歸納(na)，實現(xian)在復(fu)雜(za)環(huan)境(jing)下人、車、物(wu)的多(duo)重特(te)征信(xin)息(xi)提取和(he)事件檢測）。

AI+金融(rong)：場景(jing)多 剛(gang)起步

金融(rong)科(ke)技(ji)（Fintech）覆(fu)蓋(gai)壹整(zheng)個金融(rong)科(ke)技(ji)的(de)生態圈，包括支(zhi)付清(qing)算、融(rong)資、金(jin)融(rong)基礎(chu)設施建(jian)設、大數據、交易(yi)、保險以(yi)及投(tou)資管理(li)等，其(qi)生態可(ke)歸類(lei)為智(zhi)能投(tou)顧(gu)（私(si)人財(cai)富管理(li)）、區塊(kuai)鏈(lian)（比特(te)幣）、監(jian)管科(ke)技(ji)、數(shu)字(zi)銀(yin)行、支(zhi)付與(yu)清(qing)算以(yi)及其(qi)他多(duo)元(yuan)金融(rong)七(qi)類(lei)，其(qi)中，智(zhi)能投(tou)顧(gu)、保險科技(ji)以(yi)及監(jian)管科(ke)技(ji)的(de)發(fa)展(zhan)較(jiao)快(kuai)

我(wo)們(men)為妳(ni)提(ti)供材料(liao)表征測量(liang)的(de)壹系(xi)列(lie)產(chan)品(pin)：

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*表征：壓(ya)電(dian)材料(liao)d33測量(liang)儀(yi)

1、ZJ-3型壓電(dian)測量(liang)儀(yi)

2、ZJ-4型d33測量(liang)儀(yi)

3、ZJ-5型積(ji)層(ceng)壓電測試(shi)儀(yi)

4、ZJ-6型靜(jing)壓(ya)電d33/d31/d15測量(liang)儀(yi)

5、ZJ-7型高溫壓(ya)電(dian)測試(shi)儀(yi)

★壓電極化(hua)裝置(zhi)

1、PZT-JH10/4壓(ya)電(dian)極化(hua)裝置(zhi)（10KV以(yi)下壓(ya)電陶(tao)瓷同時極化(hua)1-4片）

2、PZT-JH10/8壓(ya)電極化(hua)裝置(zhi)（10KV以(yi)下壓(ya)電陶(tao)瓷同時極化(hua)1-8片）

3、PZT-JH20/8高壓(ya)電(dian)極化(hua)裝置(zhi)（20KV以(yi)下壓(ya)電陶(tao)瓷同時極化(hua)1-8片）

4、PZT-FJH20  /3高壓(ya)真(zhen)空，空氣極化(hua)裝置(zhi)（20KV以(yi)下壓(ya)電陶(tao)瓷及(ji)壓電薄膜(mo)1-3片試(shi)樣(yang)）

★ 壓(ya)電(dian)制(zhi)樣(yang)裝置(zhi)

1、ZJ-D33-YP15壓(ya)電(dian)陶(tao)瓷壓(ya)片機（壓力(li)範圍(wei): 0--15T，0-24T，0-30T，0-40T2

2、ZJ-D33-SYP30電動(dong)型壓(ya)電陶(tao)瓷壓(ya)片機（壓力(li)範圍(wei): 0--15T，0-24T，0-30T，0-40T）

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第二表征 鐵電材料(liao)測量(liang)系(xi)統(tong)及(ji)電(dian)滯(zhi)回線(xian)測量(liang)系(xi)統(tong)

1、ZT-4C型(xing)綜(zong)合(he)鐵電測量(liang)系(xi)統(tong)

2、JKZT-10A鐵電材料(liao)綜合(he)參數(shu)測試(shi)儀(yi)

3、JKGT-G300高溫鐵電材料(liao)測量(liang)系(xi)統(tong)

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第三表征 熱(re)電(dian)材料(liao)分(fen)析(xi)測量(liang)系(xi)統(tong)及(ji)塞(sai)貝(bei)克系(xi)數(shu)測試(shi)儀(yi)

1、BKTEM-Dx熱電性(xing)能分(fen)析(xi)系(xi)統(tong)

2、BKTEM-Dx熱(re)電(dian)器(qi)件性能分(fen)析(xi)系(xi)統(tong)

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第四(si)表征 介(jie)電材料(liao)測試(shi)系(xi)統(tong)

1、 常(chang)溫介(jie)電測量(liang)系(xi)統(tong)，常(chang)溫介(jie)電材料(liao)測試(shi)儀(yi)

2、 高溫介(jie)電測量(liang)系(xi)統(tong)，高溫介(jie)電材料(liao)測試(shi)裝置(zhi)

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第四(si)表征磁(ci)性(xing)材料(liao)測試(shi)系(xi)統(tong)